Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Calculadora Média Móvel. Tendo em vista uma lista de dados seqüenciais, você pode construir a média móvel n-ponto Ou média móvel, encontrando a média de cada conjunto de n pontos consecutivos. Por exemplo, se você tiver o conjunto de dados ordenados.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, . As médias de movimentação são usadas para suavizar os dados seqüenciais que fazem picos acentuados e mergulhos menos pronunciados porque cada ponto de dados brutos é dado apenas um peso fracionário na média móvel Quanto maior o valor de n o mais suave o gráfico da média móvel em comparação com o gráfico dos dados originais analistas de ações muitas vezes olham as médias móveis dos dados de preços das ações para prever as tendências e ver os padrões mais claramente Você pode usar a calculadora abaixo para encontrar um Média móvel de um conjunto de dados. Número de Termos em um simples n - P Oint Moving Average. If o número de termos no conjunto original é d eo número de termos utilizados em cada média é n, em seguida, o número de termos na seqüência de média móvel será. Por exemplo, se você tem uma seqüência de ações de 90 Os preços e tomar a média de 14 dias de rolamento dos preços, a seqüência média móvel terá 90 - 14 1 77. Esta calculadora calcula as médias móveis, onde todos os termos são ponderados igualmente Você também pode criar médias móveis ponderadas em que alguns termos são dadas Maior peso do que outros Por exemplo, dando mais peso aos dados mais recentes, ou criando uma média ponderada centralmente onde os termos médios são contados mais Veja o artigo médias ponderadas e calculadora para obter mais informações Junto com as médias aritméticas em movimento, alguns analistas também olhar para A mediana móvel de dados ordenados, uma vez que a mediana não é afetada por outliers estranho. Calculadora exponencial de média móvel. Com uma lista ordenada de pontos de dados, você pode construir a exponencialmente nós Em média móvel exponencial de todos os pontos até o ponto atual Em uma média móvel exponencial EMA ou EWMA para curtos, os pesos diminuem por um fator constante à medida que os termos ficam mais velhos Este tipo de média móvel cumulativa é freqüentemente usado quando gráficos preços das ações O recursivo Fórmula para EMA é. Onde x hoje é hoje o ponto atual do preço de s e é alguma constante entre 0 e 1 Freqüentemente, é uma função de um determinado número de dias N A função mais comumente usada é 2 N 1 Por exemplo, o 9-dia EMA de uma sequ�cia tem 0 2, enquanto que um EMA de 30 dias tem 2 31 0 06452.Para valores de mais perto de 1, a sequ�cia EMA pode ser inicializada em EMA x No entanto, se for muito pequena, os termos mais adiantados na sequ�cia podem Receber um peso indevido com tal inicialização Para corrigir este problema em um N-dia EMA, o primeiro termo da EMA seqüência é definida como a média simples dos primeiros N-1 2 termos, assim, a EMA começa no dia número N -1 2.Por exemplo, em uma média móvel exponencial de 9 dias, EMA xxxx 4 Então EMA 0 2x 0 8EMA e EMA 0 2x 0 8EMA etc. Using o exponencial Moving Average. Stock analistas muitas vezes olhar para o EMA e SMA simples média móvel dos preços das ações para observar tendências no aumento e queda ou preços, e para ajudá-los a prever o futuro Comportamento Como todas as médias móveis, os altos e baixos do gráfico EMA ficará atrás dos altos e baixos dos dados originais não filtrados Quanto maior for o valor de N, menor será eo mais suave será o gráfico. Além do exponencialmente ponderado cumulativo em movimento Médias, pode-se também calcular linearmente médias ponderadas cumulativas ponderadas, em que os pesos diminuem linearmente à medida que os termos envelhecem Veja o artigo de média móvel cumulativa linear, quadrática e cúbica e calculadora.
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